“小初，請(qǐng)以天宮為主題作首詩(shī)吧？”

  “天宮生殿開(kāi)成，萬(wàn)花垂露照初。稠云不掩國(guó)志，飛天當(dāng)觸明霞?！?

  “你能看懂這個(gè)視頻嗎？”

  “視頻中，火箭正在發(fā)射。”

  “小初，圖片中航天員正在干什么？”

  “航天員正穿著航天服站在機(jī)械臂上遨游太空?！?

  ……

  7月9日，在2021世界人工智能大會(huì)（WAIC2021）上，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)徐波發(fā)布了自動(dòng)化所研發(fā)的跨模態(tài)通用人工智能平臺(tái)——“紫東太初”。基于“紫東太初”平臺(tái)打造的虛擬人“小初”在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)賺足了眼球。它不僅能讀懂圖片、看懂視頻、中文續(xù)寫、雙語(yǔ)翻譯，而且能吟詩(shī)作賦，生動(dòng)證明了通過(guò)圖片、文字、語(yǔ)音三種模態(tài)的關(guān)聯(lián)與協(xié)同，可以有效地提升機(jī)器的理解和生成能力，讓AI接近人類想象力。

  “紫東太初”平臺(tái)是跨模態(tài)通用人工智能平臺(tái)，以多模態(tài)大模型為核心，基于全棧國(guó)產(chǎn)化基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，可支撐全場(chǎng)景AI應(yīng)用?！八^跨模態(tài)是指它可以理解語(yǔ)音、文字和圖片等多種模態(tài)信息；所謂全棧國(guó)產(chǎn)化是指這個(gè)平臺(tái)的底層算力、模型、框架等都是自主研發(fā)的?！毙觳ń忉尩?。

  多種模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型被廣泛認(rèn)為是從限定領(lǐng)域的弱人工智能邁向通用人工智能路徑的探索。依托面向超大規(guī)模的高效分布式訓(xùn)練框架，自動(dòng)化所構(gòu)建了具有業(yè)界領(lǐng)先性能的中文預(yù)訓(xùn)練模型、語(yǔ)音預(yù)訓(xùn)練模型、視覺(jué)預(yù)訓(xùn)練模型，并開(kāi)拓性地通過(guò)跨模態(tài)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)了視覺(jué)、文本、語(yǔ)音三種模態(tài)統(tǒng)一表示，構(gòu)建了三模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型，賦予跨模態(tài)通用人工智能平臺(tái)多種核心能力。

  徐波介紹，“紫東太初”兼具跨模態(tài)理解和生成能力。與單模態(tài)和圖片、文字兩種模態(tài)相比，“紫東太初”采用一個(gè)大模型就可以靈活支撐圖片、文字以及語(yǔ)音的全場(chǎng)景AI應(yīng)用，具有了在無(wú)監(jiān)督情況下多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)、并快速遷移到不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力。

  “引入語(yǔ)音模態(tài)后的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，可實(shí)現(xiàn)共性圖片、語(yǔ)音和文字的空間表征和利用，并突破性地直接實(shí)現(xiàn)三模態(tài)的統(tǒng)一表示。”徐波說(shuō)，特別值得強(qiáng)調(diào)的是，該平臺(tái)首次讓“以圖生音”和“以音生圖”成為現(xiàn)實(shí)，對(duì)更廣泛、更多樣的下游任務(wù)提供模型基礎(chǔ)支撐，讓AI能夠在視頻配音、語(yǔ)音播報(bào)、標(biāo)題摘要、海報(bào)創(chuàng)作等更多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

  同時(shí)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)還提出了弱關(guān)聯(lián)三模態(tài)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義統(tǒng)一表達(dá)，可同時(shí)支持三種或任兩種模態(tài)弱關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，有效降低了多模態(tài)數(shù)據(jù)收集與清洗成本。

  “‘紫東太初’跨模態(tài)通用人工智能平臺(tái)包括三大關(guān)鍵技術(shù)和六大核心能力?！毙觳ㄕf(shuō)，三大關(guān)鍵技術(shù)分別是多模態(tài)理解與生成多任務(wù)統(tǒng)一建模、面向國(guó)產(chǎn)化軟硬件的高效訓(xùn)練與部署、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化。六大核心能力則體現(xiàn)為多模態(tài)統(tǒng)一表示與語(yǔ)義關(guān)聯(lián)、跨模態(tài)內(nèi)容轉(zhuǎn)化與生成、預(yù)訓(xùn)練模型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)、標(biāo)注受限自監(jiān)督模型學(xué)習(xí)、模型適配與分布式訓(xùn)練、模型輕量化與推理加速。

  徐波表示，“大數(shù)據(jù)+大模型+多模態(tài)”將改變當(dāng)前單一模型對(duì)應(yīng)單一任務(wù)的人工智能研發(fā)范式，多模態(tài)大模型將成為不同領(lǐng)域的共性平臺(tái)技術(shù)，是邁向通用人工智能路徑的探索，具有廣闊的應(yīng)用前景。

  同時(shí)，全棧國(guó)產(chǎn)化通用人工智能平臺(tái)的實(shí)踐將使人工智能研發(fā)的規(guī)則發(fā)生重大變革并逐漸形成壁壘，對(duì)我國(guó)實(shí)現(xiàn)AI領(lǐng)域科技創(chuàng)新、占領(lǐng)核心技術(shù)高地具有重要的戰(zhàn)略意義。

(編輯：映雪）